发布日期:2026-02-13 00:13 点击次数:146

传统产物设备历程正在被VibeCoding透彻颠覆。这种基于AI的新式设备格局开云体育官方网站,只需要你用当然谈话描画功能场景,AI就能自动生成可运行代码并完成验收测试。本文通过果然案例,详解产物司理奈何从需求翻译官转型为AI指点官,掌持氛围营造与精确界说的新中枢竞争力。

当你在会议室里和研发同学掰扯下一个版块的排期时,一个可运行的Demo,可能还是在AI的“氛围”中悄然生成。
“这个需求挺浅近的,即是一个用户登录后的弹窗,把待办工单展示出来就行。”
“行,那我评估一下。前端弹窗组件、对接工单接口、处理加载和空现象……排期梗概两周后不错上线。”
上头这段产物与研发的经典对话,是不是终点闇练?它精确地描画了我们构建一个产物功能的表率旅途:PRD、评审、排期、设备、测试、上线——一个漫长而严谨的链条。
但要是我告诉你,这条陆续了数十年的旅途,可能正在被一种叫“VibeCoding”的新玩意儿透彻颠覆。
01主意阅兵:当“说东谈主话”就能生成代码
别被“Coding”这个词吓到,VibeCoding的中枢根底不是让你去写代码。
你不错把它领略成:“说东谈主话,出代码”。
你不再需要画满原型的PRD、不需要界说每个字段的时代有打算。你只需要用明晰的谈话,描画你想要的功能场景、用户感受和业务打算——这被称为营造一种“氛围”(Vibe)。
然后,AI(比如GPT-4、Claude等驱动的智能IDE)会左证你给的“氛围”,平直生成可运行的附近代码。
这根底不是一次浅近的器具升级,而是一场原原来本的“使命范式转机”。
对我们产物司理而言,这意味着中枢价值发生了奥密而根底的搬动:从“画好图纸,监督施工”,转向“描画愿景,并精确地验收AI生成的效能”。
设备的中枢矛盾,从“奈何扫尾”造成了“到底要什么”以及“奈何精确地描画它”。
02案例实操:亲历异日,看AI活水线奈何使命
光说主意太虚,我们来点实在的。就用刚才阿谁“用户登录后展示待办工单弹窗”的需求,望望在VibeCoding下会发生什么。
传统历程:你写PRD、开评审会、等排期、跟程度、验收测试……一套组合拳下来,筋疲力尽。
VibeCoding历程(例如清晰,但在此为生机化参谋,仅为参谋具体扫尾场景详情会更复杂):
1)你的输入变了:你灵通访佛Cursor或Windsurf这么的AI编程器具,不是写PRD,而是输入一段结构化的“氛围描画”:
“我们需要一个用户登录告捷后才触发的全局弹窗。中枢是展示他从工单系统同步过来的待管事项列表,每条要显现工单标题、蹙迫程度和临了更新时期。视觉上要友好,但别太花哨,数据为空时要有温馨教唆。弹窗在5秒后自动关闭,用户也可手动关闭。”
2)AI智能活水线启动(这是重要,j9game亦然异日):
A分支(建造者):AI分析你的描画,运转自动生成前端弹窗组件(可能是React/Vue代码),并同期生成调用“待办工单API”的后端逻辑。
B分支(质检员):与此同期,另一个AI智能体会左证归拢段描画,自动推导出一份验收表率清单:“弹窗是否仅在登录告捷时触发?”、“数据映射是否正确?(标题、蹙迫程度图标、时期姿首)”、“空现象教唆案牍是否显现?”、“自动关闭和手动关闭功能是否通俗?”
3)汇合与自动化验收:在某个“汇合点”,B分支的验收清单会像自动化测试剧本雷同,去校验A分支生成的代码,并产出一份带分数的验收叙述。
4)你的中枢使命:你拿到的不再是代码,而是这份叙述。你不再需要纠结于`if-else`写得对差异,而是基于你的产物直观和业务学问作念最终判断:业务逻辑100%准确吗?用户体验历程鼓胀丝滑吗?哪些AI没领略到位,需要我再次澄澈或“东谈主工禁止”?
你看,在这个过程里,你从“历程的鼓励者”和“需求的翻译官”,透彻造成了“AI磨砺师”和“质地审计官”。你念念考的是计谋和体验,而将扫尾的重任交给了不知疲惫的AI。
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03变装进化:你的新王牌,从“写需求”到“调模子”
听到这里,你可能有点慌:这是不是意味着产物司理要被替代了?
碰巧相背。我认为,产物司理不会被替代,但必须进化。那些机械传递需求、画原型的功能,确乎会被AI极大增强甚而取代。但我们实在的不成替代性,正在从“传递需求”自己,加快转向“界说问题的限制”和“验收生成适度的合感性”。
为了胜任“AI指点官”的新变装,我们的智商金字塔需要重构:
顶层智商(新王牌):氛围营造与精确界说
这是最中枢的外行段。不再是写冗长的文档,而是能把暧昧的交易诉乞降用户细察,转动成结构明晰、毫无歧义、AI可竣工推行的“教唆词”或“氛围文档”。这骨子是超等逻辑念念维和玄虚智商的体现。
中层智商(重要手段):AI历程设想与适度评估
就像前边的案例,你需要像设想产物功能雷同,去设想AI合营的历程。是用一个模子干到底,如故设想多AI智能体单干合营(如A写代码,B写测试)?
更庞杂的是,你需要树立一套评估AI产出的质地表率,这不仅仅功能对差异,更包括:“代码结构是否明晰,便于后续东谈主类珍重?”、“是否合乎我们的时代架构范例?”。
底层智商(依旧庞杂):时代领略力与业务细察
你不需要会写链表回转,但你必须懂接口、数据流向、基本的组件主意和系统架构。唯一如斯,你智力和AI以及研发同学在归拢个频谈对话,精确地指出问题场所。而对业务的深度细察,永恒是你决策的最终依据。
04看成指南:当今,你不错作念这三件事
异日已来,仅仅尚未均匀分散。与其错愕,不如看成:
躬行下场,体验一下:当今就灵通Cursor或Lovable(这么的器具。尝试用当然谈话描画一个你产物里的小功能,比如“生成一个带筛选功能的用户列表页面”,望望AI会给你什么。亲手点一下“生成”按钮的颤动,远超阅读十篇著述。
念念维训练,治愈视角:不才一次写PRD或需求卡片时,不妨作念个念念维实验:“要是我当今就要把这段需求平直喂给AI,我的描画够精确、无歧义吗?我漏掉了哪些限制要求和特别场景?”这个训练会极地面普及你的需求索要智商。
发起参谋,探索历程:在团队里面,不错主动发起一次参谋:“要是接下来有需求尝试用AI援救生成,我们的评审历程需要增多哪些新表率?是否需要一份《AI生成代码评审清单》?”这将匡助你场所的团队,平滑地迈向东谈主机合营的新常态。
这场由VibeCoding掀翻的风暴,名义上是设备者的效能改变,深层里,它其实是一场为产物司理“松捆”和“赋能”的自若领略。它把我们从繁琐的历程和细节中自若出来,让我们能更专注于开首也最中枢的命题:领略用户,界说价值,并确保它被竣工地扫尾。
是以,别只盯着原型器具和神气搞定软件了。下一代产物司理的中枢竞争力,或然即是“调教AI”的智商。
临了,想抛一个问题给大家,也迎接在挑剔区总共聊聊:
在VibeCoding渐行渐近确当下开云体育官方网站,你以为产物司理最庞杂的一个中枢智商,到底是什么?
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