发布日期：2026-03-02 11:54    点击次数：157

可自主权谋连气儿履行40 天的全自动智能体来了！

居然吃龙虾肉，偶然候还得看老外（doge）

Factory 最新上线的Missions，径直越过 OpenClaw，把一盘剥好的肉端上桌——

不整虚的！只需一个任务辅导，就能请托全自动工程闭环。

换句话说，无论是多复杂的架构，如故跨模块任务，给它一个 Missions，智能体就能我方权谋、我方写、我方测。

只管摈弃，不问历程，用户再也无用随时盯着屏幕交互辅导。

u1s1，真香！

最长可连气儿责任 40 天

字据官方格式，Missions 被搭载在 Factory 自研的智能体Droids上，被设想用来自主宰理多天跨度的复杂任务。

用户只需告诉智能体想要作念什么，举例"帮我构建一个 CRM 系统"或者"将这段 PHP 代码库移动到 TypeScript "，智能体就能自动将任务拆解为子任务，并按照时刻和逻辑次第履行。

其中每个子任务都会生成相应的对话，通过 Git 协作顶住，并在每一步都进行考据、实时竖立失误，终末径直产出完好摈弃。

同期在结尾里，大略实时看到智能体的任务进展，包括正在构建的功能、哪个智能体正在履行、使用到哪些用具等。

具体来说，为了让多个智能体并行开动，Missions 内置了一个转机器。

转机器将大型复杂名堂明白为多个里程碑，在每个里程碑中，责任又被细分为多个功能。

每个功能都会启动一个全新高下文的对话窗口，幸免单一长对话会遗失高下文或出错。同期在符合情况下，Missions 会在功能里面进行并行处理，以进步恶果。

而参加下一个里程碑的前提，在于上一个里程碑要完成考据阶段。

系统会审查也曾完成的责任，开动测试并考据扫数功能是否也曾集成。一朝考据历程中发现问题，转机器会自动生成竖立任务直至称心圭臬，然后再参加下一个阶段。

Missions 内置有原糊口较机功能，并挑升针对任务责任负载进行了优化，考据历程会与真东说念主考据保合手对皆。

另外，Missions 自身维持多模子，不错调用来自不同厂商、不同类型的 AI 模子担任履行智能体，转机器 Droids 则会字据任务自动遴荐最合适的模子。

除了软件开导，Missions 还不错用于教师机器学习模子、攥写询查论文等任务上，具有极强的泛化智商。

这少量主如果通过基于skill的学习系统达成的。当新任务开动时，它会将可复用的操作索求成 skill。然后履行智能体会在干活中按捺完善、延长这个手段库。

唯一用户用得越多，系统在用户限制的施展就越出色。

加上 Missions 后，开云体育智能体的对话合手续时长出现了显着增长。

原先 Droid 平均对话合手续约 8 分钟，60% 的对话会在 15 分钟内完成，而 Missions+Droid 的对话庞大在 2 小时摆布，37% 的任务都会合手续高出 4 小时。

有些任务以致合手续数天，最长的任务可达到 40 天。

这就意味着，Missions 的引入大略让智能体处理更为复杂的任务，极地面拉高了 AI 的自主化上限，妥妥的业界天花板水平。

与此同期，不仅任务开动时刻更长，每回合推理次数也会变多。

在单个 Mission 里，音讯发送速率降至每分钟 3 条，但每条的 token 权重翻了一番。这是因为 Missions 把无数时刻遽然在履行工程任务上，而不是一直生成翰墨 token。

平均而言，Missions 消耗的 token 数目会是平庸对话的 12 倍，但前后消耗速率其实差未几，都是每分钟约 4.5 万个 token。

现在 Missions 也曾在官方的 CLI 和 IDE 扩展设施中提供，企业版和 Max 版用户即日起不错使用。

表面物理和 AI 强强长入

Factory.ai是一家硅谷初创公司，与传统的 AI 代码助手（如 GitHub Copilot）不同，它奋发于于构建自主 AI 工程师。

旗下的代表居品就是 Droids，一款专为软件开导生命周期设想的自主 Agent。

它大略悲怆完成复杂的任务，交融用户需求、查阅文档、编写代码并提交，全成见消除软件开导。

肖似的居品举例早前大火的 AI 设施员 Devin，但 Droids 更强调深度集成到企业责任流中。

此次 Missions 则是对 Droids 完成系统级封装和转机升级，建立起完好的多 Agent 协作框架。

团队首创东说念主为两位普林斯顿大学学友 Matan Grinberg 和 Eno Reyes。

Matan Grinberg是典型的表面物理学布景转向 AI 创业。本科时期曾师从宇宙顶级弦表面大众胡安 · 马尔达塞纳，在 UC 伯克利攻读博士学位时，询查物理与 AI 的交叉限制。

2023 年，他凭借一封对于弦表面和 AI 深度想考的邮件，眩惑了红杉本钱结伴东说念主 Shaun Maguire 的正式，于是他辍学创办了 Factory 并收货红杉领投的数百万好意思元的投资。

Eno Reyes则领有丰富的机器学习布景，在创办 Factory 之前，他曾在 Hugging Face 担任机器学习工程师，精良模子关联责任，以及在微软从事过软件开导。

在普林斯顿大学主修阐发科学，精良指导研发 Droids 的自主轮回机制和高下文压缩机制。

他们二东说念主是在一次黑客松上相逢并决定创业的，然后用了一天时刻就签署了意向书，注册竖立了公司，领先的 demo 也只用了短短一周时刻。

福布斯曾评价这对组合是AI 时期的黄金搭档，Shaun Maguire 也讴歌他们二东说念主：

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不仅领有顶级物理和 AI 实力，还具备与之匹配的买卖直观和履行恶果。

他们的理念是，在 AI 强势发展的同期，进一步激勉软件开导限制的创造力——而不单是局限于工程师。

参考聚首：

[ 1 ] https://x.com/FactoryAI/status/2027104794289263104?s=20

[ 2 ] https://factory.ai/news/missions

[ 3 ] https://sequoiacap.com/article/partnering-with-factory-autonomous-ai-for-all/

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